Toda la IA de su empresa, gestionada desde un solo lugar.
Cada caso de uso, sus modelos y herramientas, cuánto cuesta y qué resultados aporta: todo a la vista. Los datos que necesitan para decidir dónde invertir, qué escalar y qué detener. Con el blynt Framework, convertimos esas decisiones en acciones: organizamos sus procesos, implantamos mejoras junto a su equipo y medimos su impacto, caso por caso.
Cada caso de uso, su coste y sus resultados, a la vista. Con el blynt Framework, convertimos esas decisiones en acciones, caso por caso.
Método para decidir. Equipo para construir. Plataforma para medir.
¿Qué ha mejorado? De la adopción de IA a la Enterprise AI Capability
Una empresa compra licencias de IA para todos sus empleados. Seis meses después, la dirección pregunta: «¿Qué ha mejorado?»
Nadie sabe responder.
Con blynt, la empresa empieza por un caso, bien medido. Seis meses después, la misma pregunta.
Y esta vez, hay respuesta.
No vendemos la herramienta de hoy. Construimos la capacidad para adoptar la de mañana.
Los modelos y las herramientas seguirán cambiando cada trimestre. Lo que permanece es una base común y cinco pilares sobre los que se apoya cada caso de uso.
Ingeniería de AI
Integrar la IA en el trabajo real, conectando procesos, información, sistemas y revisión humana.
Modelos y herramientas
Seleccionar tecnología, evaluar su rendimiento y comprobar que sigue siendo adecuada.
Gobernanza y seguridad
Definir datos autorizados, permisos, responsables, controles y trazabilidad.
Personas y capacidades
Desarrollar roles, aprendizaje aplicado, champions y adopción.
Medición y mejora
Medir calidad, tiempo, costes y resultados para decidir qué mantener, mejorar o detener.
Enterprise Context Layer
La base común: la memoria operativa de la organización, que reúne procesos, datos, reglas, documentos, roles y decisiones.
Los modelos cambian. Esta base y estos pilares, no.
Consulten el framework: el ciclo de seis pasos, el blynt Score y blynt Maturity. Explorar el framework →
La adopción de la IA es amplia. Los cimientos para sostenerla, no.
Las encuestas publicadas en 2026 señalan las mismas brechas: escala, retorno, coste y dependencia.
escala la IA agéntica en funciones clave, aunque el 59 % ya la usa.
replantea su enfoque por el coste de los tokens; al 82 % le preocupa.
Respuestas declaradas de encuestas y poblaciones distintas: no se comparan entre sí. EY: directivos de EE. UU. ServiceNow: encuesta de un proveedor. Estas encuestas no demuestran la eficacia del trabajo de blynt.
+40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de 2028, según una proyección de Gartner. Gartner · nota de prensa, junio 2025. Es una previsión, no un hecho.
Adquirir una herramienta es sencillo. Construir una capacidad a su alrededor requiere método.
Cuatro etapas, aplicadas en ciclos acotados
Cada ciclo trabaja un caso de uso real y termina con una decisión.
Evaluar
Entender el proceso y las capacidades actuales de la organización.
Diseñar
Definir la mejora y sus criterios de éxito.
Habilitar
Implantar la solución y preparar al equipo para utilizarla.
Evolucionar
Revisar la operación y ajustar la solución con base en la evidencia.
Un primer proyecto en 90 días
- Mes 1Medición inicial y diseño: un equipo, un proceso y criterios de éxito acordados.
- Mes 2Prueba y entrega: solución acotada, formación aplicada y comparación de resultados.
- Mes 3Uso y revisión: se registran los resultados y la organización decide si ampliar, ajustar o detener.
Qué necesitamos de ustedes: un responsable del proceso, un referente técnico y acceso a la información del caso.
Cómo sabremos si funciona: con un criterio de éxito que firman antes de empezar.
Plazo orientativo: no es un compromiso de puesta en producción en 90 días.
Separamos lo medido, lo proyectado y lo firmado
- Proyección. Lo que podría ocurrir si se cumplen los supuestos de volumen y uso.
- Resultado operativo. Lo que muestran el volumen, la calidad y los tiempos registrados.
- Capacidad liberada. Tiempo disponible para otras tareas, con su valoración explícita.
- Ahorro financiero. Un importe con fuentes y una declaración firmada por ustedes.
El tiempo liberado no es ahorro hasta que se acredita.
Empezamos con un piloto sobre un proceso
En 90 días aproximadamente saben qué aporta la IA en ese proceso y qué hacer después.
Así es el piloto de valor
- Elegimos el caso. Un proceso que importa, un responsable con capacidad de decisión y criterios de éxito acordados.
- Medimos el punto de partida. Tiempo, calidad y coste del proceso actual, registrados en la plataforma.
- Mejoramos con IA. Probamos modelos y herramientas sobre su caso y comparamos resultados con el blynt Score.
- Validamos con su equipo. Las personas revisan y aprueban; medimos el antes y el después.
- Deciden con datos. Escalar, ajustar o parar, con un informe en PDF listo para la dirección.
Incluye
- Acompañamiento de nuestro equipo en cada paso
- La plataforma blynt durante el piloto
- Informe en PDF para Dirección
Duración y alcance orientativos; se acuerdan al inicio según el caso.
La plataforma blynt
- Recorrido del caso de uso. Acompaña cada caso desde su definición y la medición inicial hasta el análisis, la mejora, la validación y el impacto.
- Score y Maturity. Score evalúa el rendimiento de cada prueba; Maturity sigue las capacidades por equipo y pilar, con una ruta de madurez para cada equipo.
- Atlas. El mapa de la organización: contextos, responsables y personas, en un mismo lugar.
- Resultados para Dirección. Los resultados, resumidos en un PDF listo para Dirección.
- Vista de empresa. Todos los casos de uso de IA en un mismo lugar: modelos y herramientas, costes, resultados y aprobaciones.
- Las personas deciden. El cliente aprueba el punto de partida, las decisiones y los meses de operación.
Otros servicios, cuando el piloto funciona
Ya disponible: Enterprise Context, la memoria operativa compartida de la organización. Próximamente: blynt Runner.
La plataforma registra pruebas, decisiones y resultados. No ejecuta ni supervisa de forma autónoma el agente del cliente.
Funcionamos mejor con algunas empresas que con otras
Encaja si
- Ya usan IA en algún proceso o tienen previsto hacerlo.
- Hay una persona responsable del proceso que puede decidir sobre él.
- Alguien de su equipo puede dedicar unas horas a medir cómo se trabaja hoy.
No encaja si
- Buscan solo una presentación o un informe de tendencias.
- Nadie de su lado puede validar los resultados.
- Quieren que operemos sus sistemas por ustedes.
Dentro del Reglamento europeo de IA, con personas al mando
Riesgo mínimo o limitado
Trabajamos casos de riesgo mínimo o limitado según el Reglamento europeo de IA (AI Act). No abordamos prácticas prohibidas y, si un caso pudiera ser de alto riesgo, se lo decimos antes de empezar.
Sus datos no entrenan modelos públicos
Configuramos y revisamos sus herramientas de IA para que los datos de la empresa y los personales no se usen para entrenar modelos públicos.
Las personas deciden
Su equipo revisa y aprueba los resultados antes de usarlos. Acordamos con ustedes cómo se supervisa cada caso y revisamos los resultados para detectar errores y sesgos.
Lo que nos preguntan antes de empezar
¿Qué hace blynt labs?
Les ayudamos a decidir con datos en qué casos de uso de IA invertir, qué escalar y qué parar. Empezamos con un piloto sobre un proceso real, lo medimos con su equipo y registramos los resultados en la plataforma blynt.
¿Cuánto dura un piloto?
90 días aproximadamente. Es un plazo orientativo, no un compromiso de puesta en producción: depende del alcance, los permisos, los datos y la disponibilidad de su equipo.
¿Qué tienen que aportar ustedes?
Tres cosas: una persona que conozca el proceso y pueda decidir sobre él, alguien de sistemas que nos dé los accesos, y ejemplos reales del trabajo (documentos, datos o casos) para medir el antes y el después.
¿Quién aprueba los resultados?
Ustedes. Su equipo aprueba el punto de partida, las decisiones y los meses de operación. Antes de empezar firman el criterio de éxito.
¿La plataforma ejecuta nuestro agente de IA?
No. Registra pruebas, decisiones y resultados. No ejecuta ni supervisa de forma autónoma el agente del cliente.
¿Y si la IA no mejora el proceso?
Lo verán en los datos. Al final del piloto deciden si escalar, ajustar o parar, con un informe en PDF para Dirección.
Un caso de uso completo, en media hora
Se lo enseñamos de principio a fin, con datos de ejemplo. Si tienen un proceso en mente, tráiganlo y les decimos si es un buen primer caso.
- Les respondemos en 1 día hábil, con algunas horas posibles.
- En la llamada recorremos un caso de uso completo y miramos su proceso.
- Si seguimos, les enviamos por escrito el alcance y el criterio de éxito.